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  1. 紀要
  2. 広島経済大学経済研究論集
  3. 44巻
  4. 2号

構造VARモデルの識別性と推定(Ⅱ)─非正規誤差項の場合─

https://doi.org/10.18996/keizai2021440202
https://doi.org/10.18996/keizai2021440202
0856268f-3ce1-4ca0-bde7-9def69bed0a0
名前 / ファイル ライセンス アクション
keizai2021440202.pdf keizai2021440202.pdf (1.6 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2023-02-24
タイトル
タイトル 構造VARモデルの識別性と推定(Ⅱ)─非正規誤差項の場合─
タイトル
タイトル Identification and Estimation of Structural VAR Model (II) : Under the Non-Gaussian Errors
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.18996/keizai2021440202
ID登録タイプ JaLC
著者 前川, 功一

× 前川, 功一

前川, 功一

ja-Kana マエカワ, コウイチ

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Maekawa, Koichi

× Maekawa, Koichi

en Maekawa, Koichi

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 前回では誤差項が正規分布に従う場合の構造VARモデルの識別性と推定問題を考察したが,今回は非正規誤差の場合について論じる。伝統的な計量経済学に於いては,誤差項は正規分に従う仮定されてきた。この仮定が正しければ,伝統的な統計的推測理論が有効に機能し,構造VARモデルの実証分析に対して,統計的推測はほぼ機械的に進められる。しかし現実のデータ分析においては,誤差項の分布は正規分布に従わない場合が少ない。しかもどのような非正規分布に従っているかに関する情報が得られる場合は限られている。このような状況の下では,尤度関数を構成することができないため最尤法を適用することができない。そこで本稿では,観察された誤差のみを使って非ガウス分布を推定し,推定された非ガウス分布に基づいて疑似尤度を構成するという手続き提案し,さらにこの方法の有効性をモンテカルロ実験によって検証する。
書誌情報 広島経済大学経済研究論集
en : HUE Journal of Economics and Business

巻 44, 号 2, p. 21-32, 発行日 2021-11-30
出版者
出版者 広島経済大学経済学会
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0387-1436
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00212083
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-25 11:15:18.332594
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