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  1. 紀要
  2. 広島経済大学経済研究論集
  3. 35巻
  4. 1号

Two Tests for Jumps in High Frequency Financial Time Series : Simulation and Empirical Application

https://hue.repo.nii.ac.jp/records/778
https://hue.repo.nii.ac.jp/records/778
7af9949d-af32-4fa6-9384-e395c05348ac
名前 / ファイル ライセンス アクション
keizai2012350102.pdf keizai2012350102.pdf (1.0 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2023-02-28
タイトル
タイトル Two Tests for Jumps in High Frequency Financial Time Series : Simulation and Empirical Application
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 Maekawa, Koichi

× Maekawa, Koichi

Maekawa, Koichi

ja-Kana マエカワ, コウイチ

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Lu, Xinhong

× Lu, Xinhong

Lu, Xinhong

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We often observe significant discontinuous variations, so-called jumps, in financial time series but empirically it is not easy to distinguish between a large variation and a discontinuous jump. The two tests have been proposed for detecting jumps in continuous diffusion process by using discrete data of high frequency financial time series. One is proposed by Barndorff-Nielsen and Shephard (2006) and the other was proposed by Lee and Mykland (2008). The former test is aimed to see if a time series is a jump diff usion process. In other word it can detect whether the process contains jumps or not globally. On the other hand, the latter test can detect the local jump arrival time and the size of realized jump. In this article we briefly introduce the two tests, show the empirical applications results, and examine the performance and applicability of the two tests. Furthermore we examine the performance of LM test by Monte Carlo experiment and real data analysis in particular.
書誌情報 広島経済大学経済研究論集
en : HUE Journal of Economics and Business

巻 35, 号 1, p. 11-20, 発行日 2012-06-30
出版者
出版者 広島経済大学経済学会
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0387-1436
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00212083
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-25 11:05:51.197010
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